这本文章详细为你讲解了电影大风浪1976的题和一些关于电影大风浪里小故事短评相关的话题，希望对大家有帮助!
《灰犀牛》一书列举了与灰犀牛类似的各种风险，包括不可持续的国债、颠覆性技术和气候变暖。人们越来越频繁地发出警告，称该病是一种传染病，可能会导致人类死亡。造成大规模流行病。人们面临的题是让他们明白，题不在于全大流行是否会发生，而在于何时发生。”
这本书中有一个章节叫做“我感染了埃博拉病吗？”对于非洲来说，“埃博拉危机与许多其他灰犀牛危机一样，都是从否认和推迟开始的。确定人们的反应更为复杂。题的根本原因是非洲没有有效的卫生系统。原因是，埃博拉病的爆发不仅是医学界面临的难题管理题、惩倒挂、资源配置不合理、疾病监测和应对机制。这一进程最初受到惰性阻碍，然后被恐惧、机构缺乏基层组织所主导，我们敦促那些害怕的人说“这不是人造病；我们需要解释说，这不是一个政府阴谋屠杀你们，也不是政府为了盈利而采取的非法行为。”组织。在古代，瘟疫通常被认为是上天赐予的惩罚，但在现代却总有阴谋论来解释。
“2014年底，世界卫生组织估计埃博拉病给西非国家造成的经济损失约为320亿美元，其中大部分损失来自贸易和经济活动。“1万人死亡，人口增长。“损失才刚刚开始。如果事先建立起疾病预防和控制系统，其成本将等于应对后续灾害的总成本。”据估计，我们的决策机制只有一半是在灾害发生时才发挥作用。这就是为什么事情常常会发展到这个地步。”
对于美国来说，“2014年的埃博拉和流感疫情是情绪如何影响我们决策的一个很好的例子。由于埃博拉是一次新的疫情爆发，它受到了媒体的广泛关注。过度炒作局势并最终导致‘歇斯底里的局面’”经济衰退社交媒体助长了埃博拉恐慌的蔓延，主要是片面和错误信息造成的，但对美国人来说，真正的生存威胁不是埃博拉，而是典型的流感。《预防法》估计，只有40%的美国人接种了流感疫苗。”然而，“疫苗的有效率为60%至70%。然而，从2014年到2015年，流行的流感病株迅速突变，降低了疫苗的有效性。”流感疫苗接种覆盖率仅为23%左右。”
《2009年美国大瘟疫启示录，6000万人感染，12万人死亡》一文指出，“1976年，新泽西州迪克斯堡的陆军新兵感染了流感病。经过基因分析，结果变成了流感”。被证实是1918年H1N1病的变种。出于对进一步灾难的担忧，惊慌失措的福特政府下令启动大规模疫苗接种计划，为最坏的情况做好准备。全国多达4000万人接种了疫苗。后来事实证明，这本来只是一次疫苗接种，却出现虚惊一场，病神秘消失，最终只有200人感染，1人死亡。讽刺的是，很多匆忙接种疫苗的人都出现了副作用，导致25人死亡。”这就是过度预防的风险。然而，事后很难评估行动是否太早或太晚、不足或过度。
大家都认为这次新冠肺炎是“黑天鹅”，但回顾历史就会发现，传染病和经济金融危机一样，都是“灰犀牛”。虽然疫情时有发生，但何时发生比较难预测，但需要建立有效的防疫机制体系，以便能够随时应对。
3.关于预测
“黑天鹅”对于所谓专家的预测持相对消极的态度。这植根于塔勒布的世界观。他说，“我们的世界被极端、未知和极不可能的事情所主宰。即使随着知识的进步和增长，未来也越来越不可预测。”我相信这是由于技术的进步。原因在于社会变革正在加剧。“正如我们所知，手机终结了世界。”塔勒布不相信专家。“在受黑天鹅现象影响的环境中，我们没有预测能力，对情况一无所知。这意味着一些专家认为他们是专家，但他们不是。尽管有经验和数据，但他们不是。”他相信。他们不仅比一般人更了解相关题，更擅长解释题，更擅长用复杂的数学模型来迷惑你。”“我的梦想是实现一个真正的乌托邦——，那里没有专家的错误，一个存在错误预测的社会。骄傲和冲动”这个梦想太不现实了。
塔勒布解释说，通过逻辑分析不可能做出准确的预测，他引用了其他人的工作，并特别引用了泰洛克所做的预测实证工作，他说“如果你有博士学位或学士学位，那就不会了。”如果你有一个也没关系。”“教授比编辑没有优势。泰洛克发现的唯一一个普通事实是名气对预测的负面影响。有名气的人比没有名气的人做出更糟糕的预测。”他忍不住笑了。这。但这项实证研究的范围最终是有限的，名人是否比非名人做出更糟糕的预测取决于所选择的样本。总体来说，我认为名人分析题的水平、框架、深度还是高于普通人的。但很难说他们能否预测得更准确。有些明星白白出名，或者出名后，在不熟悉的领域随意出谋划策，为特定利益发声，或者“说话不惊人”，有的人就是不肯罢休。
《灰犀牛》有更积极的预测。米歇尔还提到了对预测的不同看法，例如，2013年诺贝尔经济学获得者尤金法玛和罗伯特希勒对预测的看法截然相反。“这些关于人类预测能力的想法虽然相互矛盾，但提高了我们超越否认阶段并正确应对灰犀牛危机的能力。如果没有成功预测危机的潜力和能力，我们就无法生存。”我们能够正确应对危机。本书讲述的是——黑石集团副主席拜伦韦恩(ByronWayne)，他连续34年每年1月都会发布年度突发事件清单。作者说“他的预测清单是我每年最喜欢读的东西之一，因为他给了我们挑战传统智慧的全新想法。
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